Obsah

• Obsah: Rozdíl mezi údaji a informacemi
• Srovnávací tabulka
• Co je to Data?
• Příklady dat
• Co jsou informace?
• Příklady informací
• Klíčové rozdíly

Hlavní rozdíl mezi údaji a informacemi spočívá v tom, že data jsou suroviny, které mají být zpracovány, a informace jsou zpracovaná data.

Obsah: Rozdíl mezi údaji a informacemi

• Srovnávací tabulka
• Co je to Data?
• Příklady dat
• Co jsou informace?
• Příklady informací
• Klíčové rozdíly

Srovnávací tabulka

Základ rozlišování	Data	Informace
Definice	Data jsou hrubá čísla nebo jiná zjištění, která mají sama o sobě omezenou hodnotu.	Informace jsou data, která byla převedena do smysluplného a užitečného stavu.
Příklad	Prodej vstupenek na kapele na turné.	Zpráva o prodeji podle regionu a místa konání - říká nám, které místo je nejziskovější.
Význam	Samotná data nejsou významná.	Informace jsou samy o sobě významné.
Etymologie	Data jsou množným číslem, což je původně latinské podstatné jméno, což znamená „něco dáno“. Jeho počátky sahají do 16. století.	Jeho původ sahá až do 13. století.

Co je to Data?

Data jsou suroviny, které mají být zpracovány pro informaci nebo pro sběr podrobností. Zpracovávány musí být neorganizovaná data nebo fakta. Data jsou jasnou skutečností a pro další informace je třeba je zpracovat. Data jsou sama o sobě dostačující k získání podrobností a nalezení smyslu něčeho. Data jsou jazykem počítače. Data jsou k ničemu, pokud nejsou zpracována nebo nebyla do něčeho vytvořena. Data nemají význam, pokud nebyla interpretována.Data jsou nejasná definice slov, která jsou neuspořádaná a tvoří jeden význam něčeho. Data přicházejí v číslech, datech a číslech a nejsou zpracována.

Příklady dat

• Údaje o studentech na přijímacích formulářích: Když studenti získají přijetí na vysokou školu. Vyplňují přijímací formulář. Tento formulář obsahuje základní fakta (údaje o studentovi), jako je jméno, jméno otce, adresa studenta atd.
• Údaje o občanech: Během sčítání se shromažďují údaje všech občanů.
• Údaje z průzkumu: Různé společnosti shromažďují údaje prostřednictvím průzkumu, aby znaly názor lidí na svůj produkt.
• Údaje o zkoušce studentů: Ve zkoušce se shromažďují údaje o získaných známkách různých předmětů pro všechny studenty.

Co jsou informace?

Informace jsou zpracovaná data. Data, která mohou být užitečná, se nazývají informace. Informace jsou v podstatě údaje plus význam toho, pro co byly údaje shromážděny. Data nezávisí na informacích, ale informace závisí na datech. Nelze jej vygenerovat bez pomoci dat. Informace se sdělují. Informace jsou smysluplné, když se shromažďují data a generuje se význam. Informace nelze generovat bez pomoci dat. Informace je význam, který byl vytvořen pomocí dat a tento smysl má smysl, protože data byla shromážděna proti slovu. Informace jsou zpracovávány a mají smysluplnou formu.

Příklady informací

• Štítky s adresami studentů: Uložená data studentů lze použít k adresování štítků studentů.
• Zpráva ze sčítání lidu: Údaje ze sčítání lidu se používají k získání zprávy / informace o celkové populaci země a míře gramotnosti atd.
• Zprávy a výsledky průzkumu: Údaje z průzkumu jsou shrnuty do zpráv / informací, které mají být prezentovány vedení společnosti.
• Výsledkové karty jednotlivých studentů: V systému zkoušek jsou shromážděná data (získané známky v každém předmětu) zpracována tak, aby se získaly celkové získané známky studenta. Celkem získané známky jsou informace. Používá se také k přípravě výsledkové karty studenta.
• Seznam zásluh: Po vyzvednutí přijímacích formulářů od uchazečů se zásluha vypočítá na základě získaných známek každého uchazeče. Obvykle se pro každého kandidáta vypočítá procento získaných bodů. Nyní jsou všechna jména kandidátů uspořádána v sestupném pořadí podle procent. Tím se vytvoří seznam zásluh. Seznam zásluh se používá k rozhodnutí, zda uchazeč získá přijetí na vysokou školu nebo ne.

Klíčové rozdíly

1. Data jsou vstupním jazykem pro počítač a informace jsou výstupním jazykem pro člověka.
2. Data jsou nezpracovaná fakta nebo pouhá čísla, ale informace jsou zpracovávanými daty, o nichž bylo řečeno, že jsou smysluplné.
3. Data nezávisí na informacích, ale informace závisí na datech a bez nich nelze informace zpracovat.
4. Data nejsou specifická, ale informace jsou dostatečně specifické, aby vytvořily smysl.
5. Data jsou suroviny, které se shromažďují, ale informace jsou podrobným významem generovaným z dat.