Obsah

• Obsah: Rozdíl mezi vzorkováním pravděpodobnosti a vzorkem bez pravděpodobnosti
• Srovnávací tabulka
• Co je to vzorkování pravděpodobnosti?
• Co je to náhodný výběr?
• Klíčové rozdíly

Metoda vzorkování pravděpodobnosti má mnoho typů a stává se jakýmkoli z nich používaným pro výběr náhodných položek ze seznamu na základě nějakého nastavení a předpokladů. Metoda náhodného vzorkování je vzorek odebraný procesem, ve kterém všichni členové vzorku nemají šanci získat výběr.

Obsah: Rozdíl mezi vzorkováním pravděpodobnosti a vzorkem bez pravděpodobnosti

• Srovnávací tabulka
• Co je to vzorkování pravděpodobnosti?
• Co je to náhodný výběr?
• Klíčové rozdíly

Srovnávací tabulka

Základ rozlišování	Pravděpodobnostní vzorkování	Vzorkování bez pravděpodobnosti
Definice	Jakýkoli z několika typů vzorkování použitých pro výběr náhodných položek ze seznamu na základě některých nastavení a předpokladů.	Vzorky shromážděné procesem, ve kterém všichni členové vzorku nemají šanci na výběr.
Výzkum	Přesvědčivý výzkum	Průzkumný výzkum
Metodologie	Metoda použitá pro takový výzkum má fyzickou povahu, a proto je založena na statistice.	Metoda použitá pro výzkum má subjektivní povahu, a proto je založena na analytice.
Výsledek	Získané výsledky jsou většinou přesvědčivé, a proto se výzkum stává nezaujatým.	Představení má průzkumný charakter, a proto může být zkreslené.
Výhoda	Teoreticky možné, aby se všichni lidé v rozsahu stali součástí vzorku.	Nebere tedy vzorky náhodně, což omezuje příležitost pro všechny, aby byli pod dohledem.

Co je to vzorkování pravděpodobnosti?

Metoda vzorkování pravděpodobnosti má mnoho typů a stává se jakýmkoli z nich používaným pro výběr náhodných položek ze seznamu na základě nějakého nastavení a předpokladů. Chcete-li mít strategii nepravidelného určování, měli byste nastavit nějaký postup nebo metodu, která zaručuje, že rozlišovací jednotky ve vaší populaci se zlomí i s pravděpodobností, že budou vybrány. Lidé už před nějakou dobou honili různé druhy svévolného odhodlání, například výběrem jména z čepice nebo vychystávání krátké slámy. V dnešní době máme tendenci používat počítače jako součást pro výrobu libovolných čísel jako důvod pro nepravidelnou volbu. Například, pokud byste měli populaci 100 jedinců, měl by někdo šanci na 1 ze 100, aby byl vybrán. Při zkoumání pravděpodobnosti nejsou tyto šance rovnocenné. Například muž může mít lepší možnost, aby byl vybrán na šanci, že žije v blízkosti specialisty nebo přistupuje k PC. Pravděpodobnostní výběr vám dává nejviditelnější příležitost vytvořit vzorek, který bude ilustrovat obyvatelstvo. Žádná z těchto mechanických strategií není výjimečně hodnověrná as rozvojem ekonomických počítačů existuje podstatně jednodušší způsob. Zde je základní metodologie, která je obzvláště cenná u příležitosti, že v počítači máte nyní jména zákazníků. Četné PC projekty mohou produkovat progresi náhodných čísel. Testy, které jsou výjimečně ilustrativní pro obyvatelstvo, bez požadavku na generátor libovolných čísel.

Co je to náhodný výběr?

Metoda vzorkování bez pravděpodobnosti jsou vzorky shromážděné procesem, ve kterém všichni členové vzorku nemají šanci získat výběr. Nepravděpodobnost vzorkování hovoří o ziskovém shromáždění strategií zkoumání, které lze využít jako součást výzkumu, který trvá po subjektivních, smíšených technikách a dokonce i kvantitativních výzkumných obrysech. Přesto pro analytiky, kteří se podílejí na plánu kvantitativního výzkumu, mohou být postupy zkoumání pravděpodobnosti pravidelně další běžnou alternativou strategií kontroly pravděpodobnosti. Strategie zkoumání nepravděpodobnosti lze často vidět takovým způsobem, protože jednotky nejsou vybírány k posouzení v příkladu zvažujícím svévolnou volbu, nikoliv ve všech souvisejících postupech testování pravděpodobnosti. Analytici, kteří po kvantitativní konfiguraci výzkumu často cítí, že jsou nuceni využívat strategie zkoumání pravděpodobnosti kvůli určité bezmocnosti používat testování pravděpodobnosti. Nevýhodou techniky testování bez pravděpodobnosti je to, že nejasný rozsah celé populace neměl žádnou inspekci. Jedná se o příklad, který by mohl přesně mluvit s celou populací. Následkem toho nemohou být důsledky vyšetření využity jako součást spekulací týkajících se celé populace. Subjekty mají svůj výběr jen proto, že si mohou vybrat jen cokoli jiného než opatrného. Tento postup byl považován za nejnáročnější, nejméně nákladný a minimální únavný.

Klíčové rozdíly

1. Metoda vzorkování pravděpodobnosti má mnoho typů a stává se jakýmkoli z nich používaným pro výběr náhodných položek ze seznamu na základě nějakého nastavení a předpokladů. Na druhou stranu, metoda bez pravděpodobnosti vzorkování jsou vzorky shromážděné procesem, ve kterém všichni členové patřící do vzorku nemají žádnou šanci získat výběr.
2. Pravděpodobnost vzorkování umožňuje teoreticky všem lidem v rozsahu stát se součástí vzorku. Na druhou stranu, náhodný výběr vzorků nebere vzorky náhodně, což omezuje příležitost pro všechny, aby se dostali pod kontrolu.
3. Povaha výzkumu, pro který je pravděpodobný výběr vzorků užitečný, je přesvědčivý, na druhé straně, průzkumný výzkum vede k náhodnému odběru vzorků.
4. Metoda použitá pro takový výzkum má fyzikální povahu, a proto je založena na statistikách než na teorii pro výběr pravděpodobnosti. Na druhou stranu má metoda použitá pro výzkum subjektivní povahu, a proto je založena na analytice, pokud jde o odběr vzorků bez pravděpodobnosti.
5. Výsledky získané technikou vzorkování pravděpodobnosti jsou většinou přesvědčivé, a proto se výzkum stává nezaujatý. Na druhé straně, výkonnost náhodného vzorkování má průzkumnou povahu, a proto může být zkreslená.
6. Pomocí vzorkování pravděpodobnosti se testuje hypotéza, zatímco generování hypotézy nastává prostřednictvím náhodného vzorkování.