Rozdíl mezi cloud computingem a velkými daty

Autor: Laura McKinney
Datum Vytvoření: 3 Duben 2021
Datum Aktualizace: 10 Smět 2024
Anonim
Rozdíl mezi cloud computingem a velkými daty - Technologie
Rozdíl mezi cloud computingem a velkými daty - Technologie

Obsah


Cloud computing funguje konsolidovaným způsobem a velká data spadají pod cloud computing. Zásadní rozdíl mezi cloud computingem a velkými daty spočívá v tom, že cloud computing se používá ke zpracování obrovské úložné kapacity (velká data) prostřednictvím rozšíření výpočetních a úložných zdrojů. Na druhé straně velká data nejsou ničím jiným než obrovským množstvím nestrukturovaných, nadbytečných a hlučných dat a informací, ze kterých je třeba získat užitečné znalosti. Pro provedení výše uvedené funkce poskytuje technologie cloud computingu různé flexibilní a techniky pro řešení velkého množství dat.

Zahrnuje model vstupu, zpracování a výstupu, který je vysvětlen níže; diagram podrobně ilustruje vztah mezi cloud computingem a velkými daty.


    1. Srovnávací tabulka
    2. Definice
    3. Klíčové rozdíly
    4. Závěr

Srovnávací tabulka

Základ pro srovnání
Cloud ComputingVelká data
Základní
Služby na vyžádání jsou poskytovány pomocí integrovaných počítačových zdrojů a systémů.Rozsáhlá sada strukturovaných, nestrukturovaných, komplexních dat zakazujících tradiční techniku ​​zpracování, aby na tom pracovala.
ÚčelUmožňují ukládat a zpracovávat data na vzdáleném serveru a přistupovat z libovolného místa.Organizace velkého objemu dat a informací k extraktu skrývá cenné znalosti.
Pracovní
Distribuované výpočty se používají k analýze dat a produkci užitečnějších dat.Internet se používá k poskytování cloudových služeb.
Výhody
Nízké náklady na údržbu, centralizovaná platforma, zajištění zálohování a obnovy.Nákladově efektivní paralelismus, škálovatelný, robustní.
Výzvy
Dostupnost, transformace, zabezpečení, model nabíjení.Rozmanitost dat, ukládání dat, integrace dat, zpracování dat a správa zdrojů.


Definice cloud computingu

Cloud computing poskytuje integrovanou platformu služeb pro ukládání a získávání jakéhokoli množství dat kdykoli a odkudkoli pomocí vysokorychlostního internetu. Cloud je široká sada pozemských serverů rozptýlených po internetu pro ukládání, správu a zpracování dat. Cloud computing je vyvíjen tak, aby vývojáři snadno implementovali výpočetní techniku ​​ve webovém měřítku. Vývoj internetu vytvořil model cloud computingu, protože internet je základem cloud computingu. Pro efektivní fungování cloud computingu potřebujeme vysokorychlostní připojení k internetu. Nabízí flexibilní prostředí, kde lze dynamicky přidávat kapacitu a schopnosti a používat je podle strategie placení za použití.

Cloud computing má některé základní vlastnosti, které jsou sdružování zdrojů, samoobsluha na vyžádání, široký přístup k síti, měřená služba a rychlá pružnost. Existují čtyři typy cloudů - veřejné, soukromé, hybridní a komunitní.

V zásadě existují tři cloudové výpočetní modely - Platforma jako služba (Paas), Infrastruktura jako služba (Iaas), Software jako služba (Saas), která využívá hardware i softwarové služby.

  • Infrastruktura jako služba - Tato služba se používá k poskytování infrastruktury, která zahrnuje výkon zpracování dat a virtuální stroje. Implementuje virtualizaci zdrojů na základě dohody o úrovni služeb (SLA).
  • Platforma jako služba - Přichází nad vrstvu IaaS, která poskytuje programovací a běhové prostředí, které uživatelům umožňuje nasazení cloudových aplikací.
  • Software jako služba - Poskytuje aplikace klientovi, který je přímo spuštěn na poskytovateli cloudu.

Definice velkých dat

Data se změní na velká data s nárůstem objemu, rozmanitosti, rychlosti, nad rámec schopností IT systémů, což zase způsobuje obtíže při ukládání, analýze a zpracování dat. Některé organizace vyvinuly vybavení a odborné znalosti pro řešení tohoto typu obrovského množství strukturovaných dat, ale exponenciálně rostoucí objemy a rychlý tok dat přestávají schopnost těžit a rychle generovat akční inteligenci. Tato objemná data nemohou být uložena v běžných zařízeních a rozptýlena v distribuovaném prostředí. Počítání velkých dat je počáteční koncept datová věda která se zaměřuje na vícerozměrné dolování informací pro vědecké objevy a obchodní analýzy na rozsáhlé infrastruktuře.

Základní dimenze velkých dat jsou objem, rychlost, rozmanitost a pravdivost, které jsou také výše zmíněny, později se vyvinou další dvě dimenze, které jsou variabilita a hodnota.

  • Hlasitost - Označuje rostoucí velikost dat, která je již problematická při jejich zpracování a ukládání.
  • Rychlost - Jedná se o případ, kdy jsou data zachycena a rychlost toku dat.
  • Odrůda - Data se nepředstavují vždy v jediné podobě, existují různé formy dat, například - audio, obraz a video.
  • Pravdivost - Nazývalo se to spolehlivostí údajů.
  • Variabilita - Popisuje důvěryhodnost, složitost a nekonzistence způsobené velkými daty.
  • Hodnota - Původní forma obsahu nemusí být příliš užitečná a produktivní, takže jsou data analyzována a objevena vysoce cenná data.
  1. Cloud computing je výpočetní služba poskytovaná na vyžádání pomocí výpočetních zdrojů rozptýlených po internetu. Na druhé straně, velká data jsou masivní soubor počítačových dat, včetně strukturovaných, nestrukturovaných, polostrukturovaných dat, která nemohou být zpracována tradičními algoritmy a technikami.
  2. Cloud computing poskytuje uživatelům platformu pro využívání služeb, jako jsou Saas, Paas a Iaas, na vyžádání a také poplatky za služby podle použití. Naproti tomu primárním cílem velkých dat je extrahovat skryté znalosti a vzorce z humongous sběru dat.
  3. Vysokorychlostní připojení k internetu je základním požadavkem cloud computingu. Naproti tomu velká data využívají distribuované výpočty k analýze a těžbě dat.

Vztah mezi cloud computingem a velkými daty

Níže uvedený diagram ilustruje vztah a fungování cloud computingu s velkými daty. V tomto modelu je primární vstupní, zpracovávací a výstupní výpočetní model používán jako reference, ve které jsou velká data vložena do systému pomocí vstupních zařízení, jako jsou myš, klávesnice, mobilní telefony a jiná inteligentní zařízení. Druhá fáze zpracování zahrnuje nástroje a techniky používané cloudem k poskytování služeb. Nakonec je výsledek zpracování doručen uživatelům.

Závěr

Technologie cloud computingu poskytuje vhodný a kompatibilní rámec pro velká data díky snadnému použití, přístupu ke zdrojům, nízkým nákladům na využívání zdrojů při nabídce a poptávce a také minimalizuje použití pevných zařízení používaných při manipulaci s velkými daty. Cloud i velká data kladou důraz na zvyšování hodnoty společnosti a snižování investičních nákladů.