OMR vs. OCR
Obsah
OMR je zkratka pro optické rozpoznávání značek a stává se procedurou, pomocí níž získáváme lidská data z různých dokumentů, včetně průzkumu a otázek, spolu s problémem a testy. Další název používaný pro tento druh čtení optických značek. Na druhé straně OCR znamená Optical Character Recognition, které počítač provádí k detekci ed nebo write a znaků použitých v papíru. Různé techniky se stávají součástí procesu, ve kterém se skenuje fotografie nebo dochází k charakteru po znaku, analýza naskenovaných obrázků a překlad obrázků.
Obsah: Rozdíl mezi OMR a OCR
- Srovnávací tabulka
- Co je OMR?
- Co je OCR?
- Klíčové rozdíly
- Vysvětlení videa
Srovnávací tabulka
| Základ rozlišování | OMR | OCR |
| název | Optické rozpoznávání značek. | Optické rozpoznávání znaků. |
| Definice | Postup, pomocí kterého získáváme data označená člověkem z různých dokumentů, včetně průzkumu a dotazu, spolu s problémem a testy. | Akce, kterou počítač provádí k detekci ed nebo write a znaků použitých v papíru. |
| Účel | Pomáhá identifikovat, kde značka existuje, a najde přesné umístění abecedy nebo znaku. | Pomáhá při identifikaci toho, co známka představuje, a tedy určuje skutečnou povahu. |
| Aplikace | Má své aplikace v oblasti třídění a tabelace. | Používá se k převodu dokumentů ze schopné verze na jednoduchou verzi. |
Co je OMR?
OMR je zkratka pro optické rozpoznávání značek a stává se procedurou, pomocí níž získáváme lidská data z různých dokumentů, včetně průzkumu a otázek, spolu s problémem a testy. Další název používaný pro tento druh čtení optických značek. Četné obvyklé gadgety OMR pracují s vyhrazeným skenerovým zařízením, které na rámový papír vyvolává emisi světla. Rozlišující odrazivost na předem určených pozicích na stránce se pak používá k rozpoznání těchto kontrolovaných zón, protože odrážejí méně světla než přesné rozsahy papíru. Některé gadgety OMR využívají rámy, které jsou nasazeny na papír „trans optic“ a měří míru světla, která prochází časopisem. Zkratka pro potvrzení optickým razítkem, inovace elektronicky vysílaných očekávaných informací ze zaškrtnutých polí, například zaškrtávacích políček a vyplňovacích polí, na ed tvarech. Inovace OMR zkoumá napsaný formulář a prohlíží si předdefinované pozice a záznamy, kde se na rámu vytvářejí ims. Tato změna je užitečná pro aplikace, ve kterých by se měla rychle a s úžasnou přesností připravit rozsáhlá množství ručně vyplněných struktur, například studie, vizitky, hlasování a výsledky. Typickou aplikací OMR je využití „listů vzduchových kapes“ pro různé rozhodovací testy využívané školami. OMR bere v úvahu nakládání se stovkami nebo tisíci archivů za každou hodinu. Například, manažeři mohou provádět testy nebo přehledy, pokud vyplňují stoupání na papíře (je-li to vhodné) tužkou. Jakmile tvar skončí, učitel nebo partner instruktora udrží karty do rámce, který z nich vyhodnocuje nebo sestavuje data.
Co je OCR?
OCR je zkratka pro optické rozpoznávání znaků, které počítač provádí k detekci ed nebo write a znaků použitých v papíru. Různé techniky se stávají součástí procesu, ve kterém se skenuje fotografie nebo dochází k charakteru po znaku, analýza naskenovaných obrázků a překlad obrázků. OCR je potvrzení upravených nebo složených znaků obsahu pomocí PC. Zahrnuje fotografické skenování obsahového znaku po znaku, zkoumání kontrolovaného obrázku a poté interpretaci obrazového znaku do znakových kódů, například ASCII, pravidelně využívaných jako součást zpracování informací. Široce se používá jako typ datové sekce z edičních papírových informačních záznamů, bez ohledu na to, zda mezinárodní ID archivy, vyžádání, bankovní prohlášení, elektronické potvrzení, vizitky, pošta, out of static information, nebo jakákoli vhodná dokumentace. Je to typická strategie pro digitalizaci ed s cílem, aby mohly být elektronicky měněny, dívány, odkládány minimalističtější, zobrazovány online a využívány jako součást strojních postupů, například psychologického zpracování. OCR Framework vás opravňuje k tomu, abyste si vzali knihu nebo článek v časopise, přímo je podpořili v elektronickém záznamu z PC a poté dokument upravili pomocí textového procesoru. Všechny rámce OCR obsahují optický skener pro prohlížení obsahu. Schopnost OCR frameworks je obrovská, protože umožňují klientům řešit energii počítačů, aby se dostali k ed záznamům. OCR je v současné době široce využíváno ve správném volání, kde vypadá, že jakmile jsou potřebné hodiny nebo dny, mohou být nyní odborníkem v žádném okamžiku.
Klíčové rozdíly
- OMR je zkratka pro optické rozpoznávání značek, na druhé straně, OCR je zkratka pro optické rozpoznávání znaků.
- OMR se stává procedurou, pomocí níž získáváme data označená člověkem z různých dokumentů, včetně průzkumu a otázek, spolu s problémem a testy. Na druhé straně se OCR stává akcí, kterou počítač provádí k detekci ed nebo write a znaků použitých v papíru.
- Různé techniky se stávají součástí procesu OCR, kde se skenuje fotografie nebo dochází k charakteru po znaku, analýza naskenovaných obrázků a překlad obrázků. Na druhé straně jsou techniky používané pro OMR pokročilé, ale jen velmi málo, jako je rozpoznávání obrazu a výstupy.
- OMR pomáhá při identifikaci, kde značka existuje, a najde přesné umístění abecedy nebo znaku. Na druhé straně OCR pomáhá při identifikaci toho, co známka představuje, a tedy určuje skutečnou povahu.
- OMR má své aplikace v oblasti třídění a tabulování, což usnadňuje označování položek. Na druhou stranu se OCR používá k převodu dokumentů z schopné verze na jednoduchou verzi.
- Procesy používané pro OMR zůstávají čisté, na druhé straně, procesy zahrnuté v OMR mají složitou povahu.
