Obsah

• Obsah: Rozdíl mezi primárními a sekundárními daty
• Srovnávací tabulka
• Co jsou primární údaje?
• Příklad
• Výhody používání primárních dat:
• Nevýhody použití primárních dat
• Co jsou sekundární data?
• Příklad
• Výhody použití sekundárních dat
• Nevýhody použití sekundárních dat
• Klíčové rozdíly
• Závěr

Existuje mnoho metod klasifikace dat. Častá klasifikace je založena na tom, kdo údaje shromáždil. Primární data jsou popsána jako data shromážděná vyšetřovatelem pro konkrétní účel. Zatímco sekundární data jsou popsána jako data shromážděná někým jiným pro jiný účel (ale vyšetřovatel je používá pro jiný účel).

Sběr dat hraje významnou roli ve statistické analýze. Ve výzkumu existují různé metody používané ke sběru informací, z nichž všechny spadají do dvou tříd, tj. Primární data a sekundární informace. Jak název napovídá, hlavní data jsou ta, která jsou shromažďována poprvé od výzkumného pracovníka, zatímco sekundární data jsou ta, že informace se shromažďují nebo generují ostatními.
Mezi sekundárními a primárními údaji jsou četné rozdíly, o nichž pojednává tato zpráva. Nejdůležitější rozdíl je v tom, že primární data jsou faktická a první, zatímco sekundární data jsou pouze interpretací a analýzou primárních dat. Zatímco primární údaje jsou shromažďovány s cílem dosáhnout řešení problému, sekundární informace jsou shromažďovány pro různé účely.

Obsah: Rozdíl mezi primárními a sekundárními daty

• Srovnávací tabulka
• Co jsou primární údaje?
  • Příklad
  • Výhody používání primárních dat:
  • Nevýhody použití primárních dat
• Co jsou sekundární data?
  • Příklad
  • Výhody použití sekundárních dat
  • Nevýhody použití sekundárních dat
• Klíčové rozdíly
• Závěr

Srovnávací tabulka

ZÁKLAD	PRIMÁRNÍ DATA	SEKUNDÁRNÍ ÚDAJE
Definování	Primární údaje se vztahují na údaje z první ruky shromážděné výzkumným pracovníkem.	Sekundární data znamenají data shromážděná někým jiným dříve.
Čas sběru	Dlouho	Krátký
Proces	Velmi zapojený	Rychlé a snadné
Data	Data v reálném čase	Minulá data
Efektivita nákladů	Drahý	Ekonomický
K dispozici v	Surový tvar	Vylepšená forma
Charakteristický	Vždy specifické pro potřeby výzkumného pracovníka.	Může nebo nemusí být specifické pro potřeby výzkumného pracovníka.
Zdroj	Průzkumy, pozorování, experimenty, dotazník, osobní pohovor atd.	Vládní publikace, webové stránky, knihy, články v časopisech, interní záznamy atd.
Přesnost a spolehlivost	Více	Relativně méně

Co jsou primární údaje?

Primární údaje jsou informace, které pocházejí poprvé od výzkumného pracovníka prostřednictvím přímého úsilí a odborných znalostí, konkrétně s cílem zabývat se jeho výzkumným problémem. Nazývá se také z první ruky nebo nezpracovaná data. Primární sběr údajů je poměrně nákladný, protože studie provádí samotná organizace nebo služba, která vyžaduje zdroje, jako je práce a investice.

Shromažďování informací je pod přímou kontrolou a pod dohledem vyšetřovatele.
Informace by mohly být shromažďovány různými metodami, jako jsou průzkumy, pozorování, fyzické testování, zaslané dotazníky, dotazník vyplněný a doručený čítači, soukromé rozhovory, telefonické rozhovory, ohniskové skupiny, případové studie atd.

Příklad

Údaje shromážděné studentem pro jeho diplomovou práci nebo výzkumný projekt.

Výhody používání primárních dat:

• Vyšetřovatel shromažďuje údaje specifické pro studovaný problém.
• V případě potřeby by bylo možné získat další údaje během období analýzy.
• O kvalitě shromážděných údajů (pro vyšetřovatele) není pochyb.

Nevýhody použití primárních dat

• Vyšetřovatel musí čelit všem problémům sběru dat -
• Nalezení shromážděných údajů (osobně nebo prostřednictvím jiných)
• rozhodování proč, co, jak, kdy sbírat
• Etické obavy (souhlas, povolení atd.)
• Získání financování a jednání s finančními agenturami
• Zajištění shromážděných údajů je na vysoké úrovni -
• Všechna požadovaná data jsou získána správně a ve formátu, v jakém je požadována
• Neexistují absolutně žádná imitace / vařená data
• Nebyly zahrnuty zbytečné / zbytečné údaje
• Náklady na získávání údajů jsou často hlavními výdaji ve studiích

Co jsou sekundární data?

Sekundární údaje naznačují použité informace, které jsou shromažďovány a zaznamenávány jakoukoli osobou kromě uživatele za účelem, nikoliv o současném problému výzkumu. Je to snadno dostupná forma informací shromážděných z různých zdrojů, jako jsou sčítání lidu, vládní publikace, interní záznamy o jejich organizaci, zprávy, knihy, články v časopisech, webové stránky atd.
Sekundární data poskytují několik výhod, protože jsou snadno dostupné, šetří náklady a čas výzkumného pracovníka. S tím jsou však spojeny některé nevýhody, protože informace se shromažďují pro účely kromě problému ve vaší mysli, takže užitečnost těchto údajů může být omezena mnoha způsoby, jako je relevance a přesnost.
Cíl a metoda přijatá pro získávání údajů navíc nemusí být pro danou situaci přiměřená. Proto by se před použitím sekundárních údajů měly tyto faktory zvážit.

Příklad

Údaje ze sčítání lidu používané k analýze účinků výuky na volbu povolání a výdělek.

Výhody použití sekundárních dat

• Data již neexistují - žádné problémy se shromažďováním dat.
• Vyšetřovatel není osobně odpovědný za kvalitu údajů.
• Je to levnější.

Nevýhody použití sekundárních dat

• Vyšetřovatel se nemůže rozhodnout, co bude shromažďováno (pokud jsou nezbytná určitá data o něčem).
• Získání dalších údajů (nebo dokonce vyjasnění) o něčem není možné (nejčastěji)
• Lze jen očekávat, že data jsou kvalitní.

Klíčové rozdíly

1. Základní rozdíly mezi sekundárními a primárními údaji jsou diskutovány v následujících bodech:
2. Termín „hlavní data“ označuje informace, které pocházejí od výzkumného pracovníka poprvé. Sekundární údaje jsou aktuální údaje, které organizace vyšetřovatelů a agentury shromáždily dříve.
3. Hlavní data jsou data v reálném čase, zatímco sekundární informace jsou ty, které souvisejí s minulostí.
4. Primární data jsou shromažďována pro vyřešení problému, zatímco sekundární informace jsou shromažďovány pro účely kromě problému, který je po ruce.
5. Primární sběr dat je velmi zapojený postup. Na druhé straně je postup sekundárního sběru dat rychlý a bez námahy.
6. Mezi hlavní zdroje sběru dat patří průzkumy, pozorování, experimenty, dotazník, osobní pohovor atd. Naopak sekundárními zdroji sběru dat jsou vládní publikace, webové stránky, knihy, články v časopisech, interní dokumenty atd.
7. Primární sběr dat vyžaduje obrovské množství zdrojů, jako je čas, náklady a práce. Naopak sekundární informace jsou poměrně levné a rychle dostupné.
8. Primární data jsou vždy jedinečná pro potřeby výzkumného pracovníka a řídí kvalitu studie. Naproti tomu sekundární informace jsou specifické pro potřeby výzkumného pracovníka, ani nemá kontrolu nad kvalitou informací.
9. Hlavní data jsou k dispozici od prvotního typu, zatímco sekundární informace jsou rafinovaným typem primárních dat. Kromě toho lze konstatovat, že sekundární informace jsou přístupné, když jsou statistické metody aplikovány na primární data.
10. Údaje shromážděné prostřednictvím primárních zdrojů jsou spolehlivější a přesnější ve srovnání se sekundárními zdroji.

Závěr

Jak vyplývá z předchozí diskuse, primární údaje jsou originální a jedinečné informace, které může výzkumný pracovník přímo shromáždit ze zdroje na základě jeho požadavků. Spíše než sekundární data, která jsou snadno dostupná, ale nejsou čistá, protože prošla mnoha statistickými zpracováními.