Rozdíl mezi údaji a informacemi
Obsah
Data je surový, neanalyzovaný, neorganizovaný, nepříbuzný, nepřerušovaný materiál, který se po analýze používá k odvozování informací. Na druhou stranu, Informace je vnímatelný, interpretovaný jako zvláštní způsob, který dává datům smysl.
Data nic neinterpretují, protože je to bezvýznamná entita, zatímco informace jsou také smysluplné a relevantní. Data a informace jsou různé běžné pojmy, které často používáme, i když mezi těmito pojmy existuje obecná zaměnitelnost. Naším hlavním cílem je tedy objasnit základní rozdíl mezi údaji a informacemi.
- Srovnávací tabulka
- Definice
- Klíčové rozdíly
- Závěr
Srovnávací tabulka:
| ZÁKLAD PRO POROVNÁNÍ | DATA | INFORMACE |
|---|---|---|
| Význam | Data jsou nerafinovaná fakta a čísla a jsou využívána jako vstup do počítačového systému. | Informace jsou výstupem zpracovaných dat. |
| Vlastnosti | Data jsou samostatná jednotka, která obsahuje surovinu a nemá žádný význam. | Informace jsou produktem a skupinou dat, která společně nesou logický význam. |
| Závislost | Nezávisí to na informacích. | Spoléhá se na Data. |
| Zvláštnost | Vágní | Charakteristický. |
| Měřící jednotka | Měřeno v bitech a bajtech. | Měřeno ve smysluplných jednotkách, jako je čas, množství atd. |
Definice dat:
Data je rozlišitelné informace to je uspořádáno v konkrétní formát. Datové slovo pochází z jedinečného latinského slova, Datum; jeho původní význam je „Něco dáno“. Toto slovo používáme od roku 1600 a data se promění v množné číslo počátku.
Data mohou přijmout více formuláře jako jsou čísla, písmena, sada znaků, obrázek, grafika atd. Pokud mluvíme o počítačích, jsou data zastoupena ve vzorcích 0 a 1, které lze interpretovat tak, že představují hodnota nebo skutečnost. Měřicí jednotky dat jsou Bit, Nibble, Byte, kB (kilobajty), MB (megabajty), GB (gigabajty), TB (terabajty), PT (Petabyte), EB (Exabyte), ZB (Zettabytes), YT (Yottabytes) , atd.
K ukládání dat byly použity dříve děrné karty, které byly poté nahrazeny magnetickými páskami a pevnými disky.
Existují dvě varianty dat, kvalitativní a kvantitativní.
- Kvalitativní údaje se objeví, když jsou kategorie obsažené v datech zřetelně odděleny pod pozorováním a vyjádřeny přirozeným jazykem.
- Kvantitativní data je numerická kvantifikace, která zahrnuje počty a měření a může být vyjádřena v číslech.
Data zhoršuje se s postupem času.
Definice informací:
Informace jsou informace, které získáte po zpracování dat. Data a fakta lze analyzovat nebo použít jako snahu získat znalosti a odvodit závěr. Jinými slovy, přesné, systematické, srozumitelné, relevantní a aktuální údaje jsou Informace.
Informace je starší slovo, které používáme od roku 1300 a má francouzský a anglický původ. Je odvozeno od slovesa „Informare“ což znamená informovat a informovat je interpretován jako k formě a rozvíjet nápad.
Information = Data + Význam
Na rozdíl od dat je informace smysluplnou hodnotou, skutečností a postavou, která by mohla něco odvodit užitečný.
Pojďme si vzít příklad „5000“ jsou data, ale pokud do nich přidáme stopy, tj. „5000 stop“, stane se z nich informace. Pokud budeme přidávat další prvky, dosáhne vyšší úrovně hierarchie inteligence jak je znázorněno na obrázku.
- Informace jsou v jistém smyslu kritické.
- Pro interpretaci a přenos informací existují různé techniky kódování.
- Šifrování informací se používá také ke zvýšení zabezpečení během přenosu a skladování.
- Data jsou jediná jednotka, která obsahuje nezpracovaná fakta a čísla. Na rozdíl od toho je informace shromažďováním užitečných dat, která je schopna poskytnout znalosti nebo pohled na konkrétní způsob.
- Informace jsou odvozeny z dat, a proto se data nespoléhají na informace, ale informace ano.
- Data se používají jako vstup, který je třeba zpracovat a uspořádat určitým způsobem, aby se vygeneroval výstup, tj. Informace.
- Data nemohla nic specifikovat; neexistuje žádná souvislost mezi kousky dat, zatímco informace jsou specifické a existuje korelace.
- Data nemají žádný skutečný význam, zatímco informace mají určitý význam.
Závěr:
Data a informace, oba termíny, které používáme, jsou součástí inteligenční hierarchie a liší se způsobem, jakým Data nejsou smysluplné, ale Informace, které jsou vytvářeny zpracovanými daty, jsou smysluplný v kon.
